你只看播放量？这4个视频数据背后的赚钱点不要错过！

在日常运营商关注的数据中，除了播放量，我们还有评论量、喜欢量、转发量和收藏量，这实际上是反映观众互动的数据。播放量反映视频和IP互动量应该反映观众是否支持视频。

由于播放量可以通过简单的统计和分析得出相关结论，当然，交互量也可以。例如，什么时候发布的视频交互量最高？视频中引入的槽点真的引起了争论吗？这次你想摩擦的热点真的被摩擦了，引起了热烈的讨论，等等。这些点只能通过这些数据本身得出。

事实上，我们也可以在分析之前对数据进行一些处理。在这里，我想添加更多的概念，即在播放量的基础上处理其他四个数据量，这是美国秒学院经常强调的四个比率：评论率、拇指率、转发率和收集率。直率地说，它是将评论量、拇指数量、转发量和收集量除以播放量获得的比率。

想要全套清晰PPT,私信小雨哦~

比率的意义是什么？为什么一定要除一下？很多视频号发出的视频播放量可以相差几十倍。有的视频播放数百万，有的只有一两万，数据量可以变化，但相除得的比例基本稳定。正是通过这种除法，我们才找到了播放量相差很多倍的视频。因此，这四个比观众审美对视频的播放量和评价外，这四个比例也是一个非常重要的数据指标。

具体的比率分析方法实际上类似于播放量，但比率可以看到比播放量更多的东西。例如，教程视频数据有一个共同的特点，就是收藏率会很高。什么是教程视频？教你做一道菜，教你做一个工具，甚至使用软件或设置数字产品等等。不管他们把物品拍得多好，这些视频的共同特点就是流程化，把每一步都描述清楚。这样的视频有一个优点，就是制作过程非常清晰易懂，无非是把之前的图文教程改成了视频教程。因为是一个清晰易懂的教程，大家看完觉得有用，就会收藏起来，需要的时候再看。所以收藏率很高。这里可以得出一个判断标准:这个视频作为教程做得好不好，要看收藏率高不高。可作为判断标准的类似比例还包括点赞率、转发率、评论率等。

在查看数据分析时，关键数据也应根据不同的渠道进行分析。比如优酷爱奇艺这样的大渠道，最重要的是播放量。从页面上也可以看出，很少有入口显示评论量、点赞量等。事实上，从我们的统计工具中也可以看出，这些经典的视频播放渠道没有转发和收集。除了播放量和很少的评论外，拇指和踩踏的数量也可以忽略不计。所以分析这些渠道的数据时间就足够了。但是在美拍和秒拍的渠道上，除了播放量，可能还要看点赞量，微博要看转发评论量。总之，要了解渠道特征，找出关键数据进行分析，否则得出的结论也是无用的。

关于互动数据的分析，我们应该根据视频的类型和渠道的特点找到相应的数据指标，这可以帮助我们更直观地分析视频，找到视频的优缺点，并在未来的视频优化中发挥指导作用。

什么样的内容方向更好赚钱？

短视频初创团队如何选择制作设备？